Analiza danych i wyników to kluczowy element każdego badania naukowego oraz wszelkich działań podejmowanych na podstawie informacji liczbowych. Pozwala ona na zrozumienie przyczyn i skutków analizowanych zjawisk, ich wzajemnych relacji oraz identyfikację słabych punktów i obszarów wymagających ulepszeń. W artykule przedstawiać będę podstawowe metody i narzędzia analizy danych oraz ich zastosowanie w praktyce, w celu lepszego zrozumienia i interpretacji wyników podejmowanych działań.
Analiza danych i wyników – jak wykorzystać informacje do podejmowania decyzji?
Analiza danych stanowi dziś podstawowy kierunek rozwoju wielu dziedzin życia. Przy ogromnej ilości informacji, którą generują różne źródła – wiele z nich wirtualnych – niezwykle istotne jest umiejętne wykorzystanie tych danych dla potrzeb organizacji i jej klientów. W dzisiejszych czasach, kiedy informacje są dostępne w każdym miejscu, co sto sekund generuje więcej danych niż przez całe lata poprzednie, umiejętność analizy i wykorzystania tych danych może zmienić cały model biznesowy, a tym samym pozwolić na lepsze decyzje i zwiększenie zysków.
Różnorodne zastosowania analizy danych
Analiza danych pozwala na wprowadzanie dowolności i innowacji do rozwoju biznesu – oto najczęściej wymieniane kierunki zastosowań analizy:
– zarządzanie firmą oraz zespołami
– budowanie strategii marketingowych oraz jej optymalizacja
– przewidywanie i minimalizowanie ryzyka
– śledzenie np. trendów konsumenckich na podstawie zakupów klientów
– przetwarzanie wiele danych niestrukturalnych (np. z mediów społecznościowych)
Krótkie omówienie etapów analizy danych
Analiza danych rozpoczyna się od zbierania informacji ze źródła – przykładowo: od organizacji, która potrzebuje takiej analizy w celu podejmowania decyzji biznesowych. Następnie ta informacja jest segregowana i przetwarzana. Po tym etapie można przejść do właściwej analizy – nadziału tzw. czyszczenia danych, które może zająć od kilku godzin do kilku dni. Po czyszczeniu czeka na nas tzw. etap edukacyjny, który pozwala na wybór odpowiedniej metody analizy oraz skutecznych narzędzi, które pozwolą uzyskać interesujące nas informacje. Zanim przystąpimy jednak do konkretnej analizy, warto również odnieść się do bieżącego stanu bazy danych, aby móc zidentyfikować różnego rodzaju braki i błędy.
Korzyści wynikające z analizy danych
Analiza danych to z jednej strony olbrzymi wysiłek. Jednak z drugiej strony pozwala na wiele korzyści, a w szczególności na podejmowanie lepszych decyzji na podstawie rzetelnych i weryfikowalnych informacji. Możemy w ten sposób przeanalizować np. na jakie towary czy usługi klienci najczęściej wydają pieniądze, jakie trendy i schematy zachowań rozwijają się na rynku. Poza tym, jest to jedna z najważniejszych czynności, które umożliwiają nam zbudowanie bazy klientów oraz utrzymanie ich w takiej strukturze, aby byli oni jak najlepiej zadowoleni i nie przeszli do naszej konkurencji.
Podsumowanie
Analitycy umiejętnie korzystający z narzędzi do analizy danych potrafią wyciągnąć z informacji informacje cenne i wartościowe dla przyszłych biznesowych decyzji. Podejmując analizę danych warto mieć na uwadze ich cel i potrzeby klienta, dzięki czemu możliwa jest dobrze przemyślana strategia działania. Nie bez znaczenia jest także jakość informacji, które stanowią materiał do analizy, która powinna być powtarzalna oraz rzetelna, aby była pomocna w podejmowaniu skutecznych działań biznesowych.